Mettez la data au service de votre entreprise
La concurrence mondiale oblige les entreprises à s’adapter rapidement et à se transformer en des temps toujours plus courts.
La réponse de Bomzai est d’aider ses clients en mettant au centre de cette transformation digitale, l’accélération des pratiques data-driven. Bomzai a développé une méthode unique qui lui permet de prendre des engagements forts sur les résultats à atteindre.
L’approche data-driven que nous implémentons permet d’observer en temps réel la situation dans laquelle se trouve votre entreprise et vous aide ainsi, à prendre les meilleures décisions.
Améliorez vos décisions grâce
à une approche Data-Driven d’entreprise
basée sur la plateformisation du SI
Notre but est de vous accompagner dans vos transformations digitales tout en sécurisant votre patrimoine.
En s'appuyant sur les composants du patrimoine de votre SI, engager progressivement la transformation de vos plateformes.
Nous accélérons vos transformations digitales en délivrant des plateformes orientées développeurs, où l'expérience développeur est au centre de nos préoccupations.
Utiliser les services de cloud computing pour héberger et exécuter des applications à grande échelle.
Une plateforme qui fournit aux développeurs des outils pour créer, tester et déployer des applications plus rapidement et efficacement.
Outils à destination des équipes de développement et DevOps, permettant d'industrialiser leur développement.
S'appuyer sur des composants d'infrastructure disposant d'une roadmap et d'un cycle de vie autonome pour composer un service de plus haut niveau.
Le capacity planning est une activité propre au cloud provider qui permet de planifier les besoins en infrastructure en fonction des utilisations à venir.
Une approche pour optimiser les coûts de l'infrastructure cloud en impliquant les équipes pluridisciplinaires dans la gestion des dépenses et de l'architecture cloud.
Les ingénieurs en fiabilité de site travaillent à l'amélioration de la fiabilité, de la disponibilité et des performances des systèmes informatiques à grande échelle.
Une technique de surveillance et de résolution de problèmes automatisée qui permet aux systèmes informatiques de détecter et de corriger rapidement les pannes et les défaillances.
Une pratique qui consiste à provoquer délibérément des pannes dans les systèmes informatiques afin de tester leur résilience et leur capacité à se remettre en service rapidement.
Le développement d'applications sécurisées est une priorité absolue pour les entreprises modernes. Les ingénieurs en sécurité des applications travaillent à l'identification et à la prévention des vulnérabilités dans les applications logicielles.
L'observabilité est une approche de surveillance des systèmes informatiques qui s'appuie sur l'état des applications pour les superviser.
Automatisation des diagnostics à l'aide d'IA sur la base des états suivis grâce à l'observabilité.
Protocole de communication de données qui permet d'analyser les données en temps réel et d'obtenir des résultats plus rapidement que par l'intermédiaire de traitement batch.
Une approche technique, fonctionnelle et organisationnelle qui vise à distribuer la responsabilité des données à des domaines tout en mutualisant la sécurité, les services d'infrastructure et la gouvernance.
Une approche industrielle axée sur la création de pratiques, de services techniques, de composants informatiques et de processus pour délivrer des logiciels de haute qualité.
Une plateforme de données qui permet aux utilisateurs de l'entreprise de créer des rapports et des analyses à la demande, sans avoir besoin de connaissances techniques.
Une méthodologie de développement logiciel qui se concentre sur la collaboration et la flexibilité pour livrer des logiciels de haute qualité de manière itérative.
L'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Machine Learning (ML) pour améliorer les processus de l'entreprise grâce à l'analyse des données et à la création de modèles prédictifs.
Vous souhaitez en savoir plus ? Contactez-nous ! Nous serons ravis de vous proposer des stratégies data-driven adaptées à votre contexte et de vous partager nos retours d'expérience.
