IA Générative : excitation et doutes
Dans le paysage technologique data en constante évolution, l'Intelligence Artificielle générative se distingue comme l'un des développements les plus prometteurs et les plus excitants de ces dernières années. Tout le monde compare cette avancée à l’arrivée de l’iPhone pour les téléphones mobiles.
Générer du contenu à partir d’une interface
En utilisant des modèles d'apprentissage profond, l'IA générative est capable de créer pour ses utilisateurs du contenu (code, texte, images…) à partir d’une interface textuelle simple – comme un chat, ce qui représente un changement de paradigme pour de nombreuses industries. L'IA générative utilise des réseaux de neurones profonds pour apprendre les modèles inhérents aux données d'entrée, puis génère de nouvelles données qui conservent ces modèles. Ces systèmes sont capables de produire une gamme étonnamment large de contenus, allant de la rédaction de textes à la création d'images et de musique. Des exemples de ce type de technologie comprennent le modèle de langage GPT-4 d'OpenAI et les réseaux antagonistes génératifs (GANs) utilisés pour créer des images réalistes.
Adoption des utilisateurs
On marque sur l’IA générative une adoption fulgurante. Pour atteindre 1 million d’utilisateurs ChatGPT a seulement mis 5 jours. À titre de comparaison, Netflix a mis 3,5 ans pour atteindre 1 million d’utilisateurs.
Usages industriels incontestables
L'IA générative a le potentiel de transformer un certain nombre d'industries. Il n’y a pas de raison de redouter son arrivée pour nos métiers d’informaticiens, qui ne vont pas disparaître, mais vont être accélérés par l’IA générative. Bon nombre de cas d’usages sont facile à entrevoir :
- Écrire des articles marketing ou webmarketing,
- Créer des guides utilisateurs sur des produits,
- Analyser les retours utilisateurs,
- Pour les développeurs, écrire du code, des fonctions et de la documentation,
- Pour les data engineers, générer des dataset importants, transformer des données,
- Pour les data scientists, générer des données précises pour améliorer l’entraînement de ses modèles,
- Générer du contenu pour ses présentations…. Et bien d’autres choses.
Des start-ups en effervescence
Le groupe Sequoia Capital a publié récemment un rapport pour identifier 109 Startups IA générative qui se démarquent sur le marché. Parmis ces outils, on peut citer ChatGPT pour la génération de textes, MidJourney pour la génération d’images, Runway pour l’édition vidéo.
Deux sentiments vont se présenter à vous : excitation et doutes
L’excitation est présente quand on essaye ces outils, qui n’a pas essayé de générer 20 images avec MidJourney ? Les résultats sont vraiment très bons. L’interactivité de la génération donne envie de tester et d’utiliser le produit.
Cependant, comme toute technologie, l'IA générative n'est pas sans défis. Les questions éthiques et juridiques liées à la propriété du contenu généré par l'IA restent largement irrésolues. De plus, il existe un risque que cette technologie soit utilisée de manière abusive, par exemple pour créer des informations trompeuses ou des images falsifiées. Ce qui m’interpelle aussi est plus sur le plan de l’évolution de la population. Ce qui peut poser un problème est le changement profond que cela peut opérer dans la création humaine et l’imagination en général des générations à venir. On a tous entendu parler des écoles autorisant l’utilisation de ChatGPT, qui amène les étudiants à produire intégralement leur travail de synthèse littéraire par exemple. Le travail d’imagination partait d’une base de connaissance propre à chaque personne et aussi sa capacité à lier plusieurs concepts entre eux ou à rapprocher des choses qui ne l’étaient pas naturellement. Je trouve tellement intéressant de pouvoir alimenter son imaginaire en lisant, dessinant que cela me parait vraiment dommage de ne pas réussir à le faire sans utiliser un outil informatique.
En conclusion, l'IA générative est une technologie fascinante et prometteuse, qui a le potentiel de transformer de nombreuses industries. Cependant, il est essentiel de suivre les avancés et les usages avec prudence pour s'assurer que cela soit bénéfique et avantageux pour notre société.
Sources :
Etude d’usage de l’IA générative dans le monde professionnel
