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L'essor des technologies de machine learning a considérablement accru la demande en ressources GPU, posant des défis de gestion dans les environnements multi-tenant. Cet article explore les stratégies pour une allocation équitable des GPU et met en lumière les solutions proposées par la plateforme Run.

Les écosystèmes de données stimulent l'innovation et ouvrent de nouvelles voies pour la création de valeur, bien que leur efficacité repose sur la surmontée des défis critiques tels que la qualité et la confidentialité des données.

Industrialiser l'IA avec le MLOps ne se résume pas à une solution universelle, mais à une approche flexible et en constante évolution. Découvrez comment nous avons construit notre plateforme MLOps Open Source, en restant réactifs face à la dynamique du domaine.

Les Data Warehouses, Data Lakes et Data Lakehouses sont aujourd’hui les solutions les plus populaires, mais qu’est-ce qui les différencie ? 

Découvrez l'IA générative : une véritable révolution technologique qui repousse les limites de la créativité, promet des avancées fascinantes pour nos industries, mais soulève également des interrogations. Plongez avec nous dans cette exploration entre excitation et doutes.

Avec l'avènement de la numérisation, les entreprises collectent et stockent de plus en plus de données, y compris des informations sensibles sur les clients, les employés et les partenaires.

Découvrez comment les moteurs de requêtes distribués peuvent transformer votre système d'information, faciliter l'accès et l'analyse de données hétérogènes, tout en améliorant les performances et la scalabilité, offrant une alternative innovante pour la gestion de l'infrastructure de données de votre entreprise.

Décryptez les complexités de vos modèles d'apprentissage profond avec des techniques d'interprétabilité. Découvrez l'approche LIME et les valeurs de Shapley pour accroître la confiance dans les décisions de vos systèmes automatisés.